Ik wil een willekeurig getal tussen 0 en 1, zoals 0,3452. Ik gebruikte random.randrange(0, 1)
maar het is altijd 0 voor mij. Wat moet ik doen?
Antwoord 1, autoriteit 100%
U kunt random.uniform
. gebruiken
import random
random.uniform(0, 1)
Antwoord 2, autoriteit 34%
random.random()
doet precies dat
>>> import random
>>> for i in range(10):
... print(random.random())
...
0.908047338626
0.0199900075962
0.904058545833
0.321508119045
0.657086320195
0.714084413092
0.315924955063
0.696965958019
0.93824013683
0.484207425759
Als je echtwillekeurige getallen wilt, en om het bereik [0, 1] te dekken:
>>> import os
>>> int.from_bytes(os.urandom(8), byteorder="big") / ((1 << 64) - 1)
0.7409674234050893
Antwoord 3, autoriteit 10%
Ik wil een willekeurig getal tussen 0 en 1, zoals 0,3452
random.random()
is wat u zoekt:
Van python-documenten:
random.random()Retourneert het volgende willekeurige getal met drijvende komma in de
bereik [0.0, 1.0).
En trouwens, Waarom werkte je poging niet?:
Uw poging was: random.randrange(0, 1)
Van python-documenten:
random.randrange()Retourneert een willekeurig geselecteerd element uit range( start, stop, stap). Dit is gelijk aan choice(range(start, stop, step)), maar bouwt niet echt een range-object op.
Dus wat je hier doet, met random.randrange(a,b)
is het kiezen van een willekeurig element uit range(a,b)
; in jouw geval van range(0,1)
, maar raad eens!: het enige element in range(0,1)
is 0
, dus het enige element dat u kunt kiezen uit range(0,1)
, is 0
; dat is waaromje altijd 0
terug kreeg.
Antwoord 4, autoriteit 4%
u kunt de module numpy.randomgebruiken, u kan een reeks willekeurig getallen krijgen in de vorm van uw keuze die u wilt
>>> import numpy as np
>>> np.random.random(1)[0]
0.17425892129128229
>>> np.random.random((3,2))
array([[ 0.7978787 , 0.9784473 ],
[ 0.49214277, 0.06749958],
[ 0.12944254, 0.80929816]])
>>> np.random.random((3,1))
array([[ 0.86725993],
[ 0.36869585],
[ 0.2601249 ]])
>>> np.random.random((4,1))
array([[ 0.87161403],
[ 0.41976921],
[ 0.35714702],
[ 0.31166808]])
>>> np.random.random_sample()
0.47108547995356098
Antwoord 5
random.randrange(0,2) dit werkt!
Antwoord 6
RTM
Van de documenten voor de Python random
module:
Functions for integers:
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
Return a randomly selected element from range(start, stop, step).
This is equivalent to choice(range(start, stop, step)), but doesn’t
actually build a range object.
Dat verklaart waarom het je slechts 0 geeft, het niet. range(0,1)
is [0]
. Het kiest uit een lijst bestaande uit die waarde.
Ook van die documenten:
random.random()
Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
Maar als uw opname van de numpy
Tag opzettelijk is, kunt u veel willekeurige drijvers genereren in dat bereik met één gesprek met behulp van een np.random
-functie.
Antwoord 7
Mijn variatie die ik vind om flexibeler te zijn.
str_Key = ""
str_FullKey = ""
str_CharacterPool = "01234ABCDEFfghij~-)"
for int_I in range(64):
str_Key = random.choice(str_CharacterPool)
str_FullKey = str_FullKey + str_Key