Hoe converteer je 2D float numpy array naar 2D int numpy array?

Hoe converteer ik een echte numpy-array naar een int numpy-array?
Geprobeerd om de kaart rechtstreeks naar de array te gebruiken, maar het werkte niet.

Antwoord 1, autoriteit 100%

Gebruik het astypemethode.

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> x.astype(int)
array([[1, 2],
       [1, 2]])

Antwoord 2, autoriteit 16%

Enkele numpy-functies voor het regelen van de afronding: rint, verdieping,trunc, ceil. afhankelijk van hoe u de drijvers wilt afronden, omhoog, omlaag of naar de dichtstbijzijnde int.

>>> x = np.array([[1.0,2.3],[1.3,2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> y = np.trunc(x)
>>> y
array([[ 1.,  2.],
       [ 1.,  2.]])
>>> z = np.ceil(x)
>>> z
array([[ 1.,  3.],
       [ 2.,  3.]])
>>> t = np.floor(x)
>>> t
array([[ 1.,  2.],
       [ 1.,  2.]])
>>> a = np.rint(x)
>>> a
array([[ 1.,  2.],
       [ 1.,  3.]])

Om een van deze in to int te maken, of een van de andere typen in numpy, astype(zoals beantwoord door BrenBern):

a.astype(int)
array([[1, 2],
       [1, 3]])
>>> y.astype(int)
array([[1, 2],
       [1, 2]])

Antwoord 3, autoriteit 4%

u kunt np.int_gebruiken:

>>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])
>>> x
array([[ 1. ,  2.3],
       [ 1.3,  2.9]])
>>> np.int_(x)
array([[1, 2],
       [1, 2]])

Antwoord 4, autoriteit 3%

Als u niet zeker weet of uw invoer een Numpy-array zal zijn, kunt u asarraygebruiken met dtype=intin plaats van astype:

>>> np.asarray([1,2,3,4], dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])

Als de invoerarray al het juiste dtype heeft, vermijdt asarrayde arraykopie terwijl astypedat niet doet (tenzij u copy=Falseopgeeft ):

>>> a = np.array([1,2,3,4])
>>> a is np.asarray(a)  # no copy :)
True
>>> a is a.astype(int)  # copy :(
False
>>> a is a.astype(int, copy=False)  # no copy :)
True