Na installatie met pip, “jupyter: commando niet gevonden”

Na installatie met pip install jupyter, kan de terminal jupyter notebooknog steeds niet vinden.

Ubuntu zegt gewoon command not found. Hetzelfde met ipython. Is pipniet goed geïnstalleerd of zo? Hoe weet Ubuntu waar te zoeken naar uitvoerbare bestanden die zijn geïnstalleerd met pip?


Antwoord 1, autoriteit 100%

u bent niet uitgelogd en ingelogd ? Het zou op je pad moeten zijn om uit te voeren.
Als dat niet het geval is, installeert pip uitvoerbare bestanden in .local, dus in een terminal:

~/.local/bin/jupyter-notebook

moet notebook starten


Antwoord 2, autoriteit 62%

Om jupyter notebookvanaf terminal te kunnen gebruiken, moet je ervoor zorgen dat ~/.local/binin je pad staat.

Doe dit door export PATH=$PATH:~/.local/binuit te voeren voor uw huidige sessie, of door die regel toe te voegen aan het einde van ~/.bashrcom uw wijzigingen geldig te maken voor toekomstige sessies (bijv. door nano ~/.bashrcte gebruiken). Als je ~/.bashrc bewerkt, moet je uitloggen en weer inloggen om je wijzigingen door te voeren.


Antwoord 3, autoriteit 45%

Probeer

python -m notebook

Of, als je pip3 hebt gebruikt om de notebook te installeren:

python3 -m notebook

Op Mac OS Catalina en gebrouwen Python3.7


Antwoord 4, autoriteit 25%

Ik heb beide geprobeerd,

pip install jupyter

en

pip3 install jupyter

maar heb het uiteindelijk voor elkaar gekregen met

sudo -H pip install jupyter

voer een commando uit als een andere gebruiker -H

De -h (home) optie verzoekt het beveiligingsbeleid de woningomgeving variabel instellen op de thuisgids van de doelgebruiker (standaard standaard) zoals gespecificeerd door de wachtwoorddatabase. Afhankelijk van het beleid kan dit het standaardgedrag zijn.


5, Autoriteit 19%

Voer dit uit in terminal

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

werkte voor mij op ubuntu 16.10, python3, anaconda3

update

Pad toevoegen in uw ~ / .bashrc of ~ / .zshrc (als u ZSH BASH gebruikt) Bestand

vi ~/.bashrc

Voeg de onderstaande regel toe aan het bestand

PATH=~/path/to/anaconda:$PATH

Sluit het bestand met

esc + : + wq

6, Autoriteit 6%

op Mac OS U moet ~/.local/binin uw $PATHvariabele exporteren.

# Edit the bash profile:
$ vim ~/.bash_profile
# Add this line inside ~/.bash_profile:
export PATH=$PATH:~/.local/bin
# Update the source:
$ source ~/.bash_profile
# Open Jupyter:
$ jupyter notebook

7, Autoriteit 5%

op Mac OS High Sierra, heb ik JUPYTER geïnstalleerd met

python3 -m pip install jupyter    

En dan, binair ingesteld in:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/jupyter-notebook

8, Autoriteit 4%

Als JUPYTER uitgevoerd door deze opdracht:

~/.local/bin/jupyter-notebook

Voer eenvoudig deze opdracht in Terminal

export PATH=~/.local/bin:$PATH

9, Autoriteit 4%

  • Open een terminalvenster met Ctrl + Alt + T.

  • Voer het opdracht Gedit ~ / .profile uit.

  • Voeg de regel toe. export PATH=$PATH:/.local/bin/jupyter-notebook. naar beneden en sla op.

  • Log uit en weer in.

Hopelijk werkt dit.


Antwoord 10, autoriteit 3%

Na installatie van Jupyter Notebook op Ubuntu kreeg ik onderstaande foutmelding:

Uitzondering: Jupyter-opdracht ‘jupyter-notebook’ niet gevonden.

Ik heb een eenvoudig commando gebruikt, het werkt voor mij

pip install –upgrade –force-reinstall –no-cache-dir jupyter

Bron: http ://commandstech.com/how-to-install-jupyter-on-ubuntu16-04-with-pictures-commands-errors-solution/

Na het afsluiten van de rootgebruiker voer dan het volgende uit:

jupyter-notebook


Antwoord 11, autoriteit 2%

Hier wat ik deed op Linux mint 19:

Ik heb jupyter geïnstalleerd met:

pip install jupyter

en commando:

jupyter notebook

werkte niet, dus met:

sudo apt install jupyter-notebook

Ik heb het probleem opgelost, jupyter notebookwerkte toen.


Antwoord 12, autoriteit 2%

Probeer “pip3 install jupyter” in plaats van pip. Het werkte voor mij.


Antwoord 13

Het enige dat me hielpis om de Python-versie die natuurlijk gerelateerd is aan de pip3 naar PATH te exporteren 🙂 (na veel worstelen)
ren gewoon:

which pip3

je zou zoiets moeten krijgen als (op Mac):

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip3

Nu uitvoeren:

export PATH=/Library/Python/3.6/bin:$PATH

Als het voor jou werkt 🙂 voeg het gewoon toe aan je
bashrcof zshrc


14

Als u JUPYTER-notebook voor Python 2 hebt geïnstalleerd met behulp van ‘PIP’ in plaats van ‘PIP3’ zou het kunnen werken:

ipython notebook

15

Meestal (in geval van jupyter die niet in / lokaal / bin is),

which jupyter

Voorbeelduitgang

~/miniconda3/bin/jupyter

Om het pad voor JUPYTER te zien, gebruik dan expliciet dat pad met sudo

sudo ~/miniconda3/bin/jupyter 

16

Iedereen die op zoek is naar JUPYTER als SUDO, wanneer JUPYTER geïnstalleerd is met virtualenv (zonder sudo) – dit werkte voor mij:

Controleer eerst dit een padnummer:

Controleer of het pad is geretourneerd door which jupyterwordt gedekt door de SUDO-gebruiker:

sudo env | grep ^PATH

(in tegenstelling tot de huidige gebruiker: env | grep ^PATH)

Als het niet bedekt is – voeg een soft-link van het toe aan een van de overdekte paden. Voor ex:

sudo ln -s /home/user/venv/bin/jupyter /usr/local/bin

Nu zou u kunnen uitvoeren:

sudo jupyter notebook

17

Nu in het jaar van 2020.
repareer dit probleem aan mijn zijde met Mac:
pip install jupyterlabIn plaats daarvan pip install jupyter.
Er is een waarschuwing voor succesvol geïnstalleerde zoekwoorden:
voer de beeldbeschrijving in

je kunt het pad met JupyterLab zien
Dan moet u gewoon JUPYTER-notebook starten door op pad te volgen:

jupyter-lab

Notebook wordt automatisch geladen door uw standaardbrowser.


18

Installeer JupyterLab.

Als u deze foutmelding krijgt:

ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts.
We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new resolver before it becomes the default.
requests 2.25.1 requires idna<3,>=2.5, but you'll have idna 3.1 which is incompatible.

Gebruik dit:

pip3 install jupyterlab --use-feature=2020-resolver

Other episodes