Ik heb deze DatetimeIndex:
dates = DatetimeIndex(['2017-06-09', '2017-06-10', '2017-06-11', '2017-06-12',
'2017-06-13', '2017-06-14'],
dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset>')
Ik wil datums nemen en deze toevoegen aan mijn DataFrame df
:
for i in xrange(0,5):
df.append(dates[i],ignore_index=True)
Ik krijg deze fout TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object
.
UPDATE:
voorbeeldgegevens van df
:
Out[85]:
2017-06-05 -0.944868
2017-06-06 0.073623
2017-06-07 -0.687232
Freq: <DateOffset>, dtype: float64
Antwoord 1, autoriteit 100%
Als de lengte van df
hetzelfde is als DatetimeIndex
en index
moet worden aangemaakt:
df.index = dates
Zo niet, probeer te filteren op lengte van index
wat hetzelfde is als lengte van df
:
df.index = dates[:len(df.index)]
Indien nodig nieuwe kolom:
df['a'] = dates
Zo niet:
df['a'] = dates[:len(df.index)]
Gebruik indien nodig alleen de eerste 5 waarden:
df['a'] = dates[:5]
BEWERKEN:
Ik denk dat je union
voor het samenvoegen van index tot dates
en vervolgens reindex
:
df = df.reindex(df.index.union(dates), fill_value=-0.944868)
print (df)
2017-06-05 -0.944868
2017-06-06 0.073623
2017-06-07 -0.687232
2017-06-09 -0.944868
2017-06-10 -0.944868
2017-06-11 -0.944868
2017-06-12 -0.944868
2017-06-13 -0.944868
2017-06-14 -0.944868
Name: <DateOffset>, dtype: float64