Hoe voeg ik een titel toe aan subplots in Matplotlib?

Ik heb één figuur die veel subplots bevat.

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

Hoe voeg ik titels toe aan de subplots?

fig.suptitlevoegt een titel toe aan alle grafieken en hoewel ax.set_title()bestaat, voegt de laatste geen titel toe aan mijn subplots.

Bedankt voor je hulp.

Bewerken:
Typefout over set_title()gecorrigeerd. Bedankt Rutger Kassies

Antwoord 1, autoriteit 100%

ax.title.set_text('My Plot Title')lijkt ook te werken.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

Antwoord 2, autoriteit 80%

ax.set_title()zou de titels voor afzonderlijke subplots moeten instellen:

import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]
    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)
    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)
    plt.show()

Kunt u controleren of deze code voor u werkt? Misschien worden ze later door iets overschreven?

Antwoord 3, autoriteit 14%

Een kort antwoord in de veronderstelling dat
import matplotlib.pyplot as plt:

plt.gca().set_title('title')

zoals in:

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

Dan zijn er geen overbodige variabelen nodig.

Antwoord 4, autoriteit 3%

Als je het korter wilt maken, kun je schrijven:

import matplolib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title('Subplot n°{}' .format(i+1))
plt.show()

Het maakt het misschien minder duidelijk, maar je hebt niet meer regels of variabelen nodig

Antwoord 5, autoriteit 2%

Een oplossing die ik steeds vaker gebruik, is deze:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

1. Maak uw willekeurig aantal assen
2. axs.ravel() converteert uw 2-dim object naar een 1-dim vector in rij-majeur stijl
3. wijst de titel toe aan het huidige as-object

Antwoord 6

Als je meerdere afbeeldingen hebt en je wilt ze doorlopen en ze 1 voor 1 samen met titels laten zien, dan is dit wat je kunt doen. Het is niet nodig om ax1, ax2, etc. expliciet te definiëren.

1. Het probleem is dat je dynamische assen (ax) kunt definiëren zoals in regel 1 van de code
   en je kunt de titel in een lus plaatsen.
2. De rijen van 2D-array is lengte (len) van as (ax)
3. Elke rij heeft 2 items, d.w.z. het is een lijst binnen een lijst (punt nr. 2)
4. set_title kan worden gebruikt om de titel in te stellen, zodra de juiste assen (ax) of subplot is geselecteerd.

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

Antwoord 7

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

Antwoord 8

Je kunt elke grafiek alleen door Iteratie een andere titel en label geven.

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))
plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

Uitvoer: