Fout: Mapping moet worden gemaakt met `aes()` of `aes_()`.

Ik probeer een eenvoudig histogram te bouwen met het ggplot2-pakket in R.
Ik laad mijn gegevens uit een csv-bestand en plaats 2 van de kolommen samen in een gegevensframe, zoals dit:

df = data.frame(sp = data$species, cov = data$totalcover)

sp wordt herkend als een factor van 23 niveaus (mijn aantal regels) en cov als 23 getallen.
Om het histogram te bouwen, voer ik dit uit:

ggplot(df, aes(df$sp, df$cov) + geom_histogram())

R geeft echter de foutmelding: “Fout: Mapping moet worden gemaakt met aes()of aes_().”

Hoe is dit mogelijk als ik al aes gebruik? Heeft het misschien te maken met het type waarden?

Antwoord 1, autoriteit 100%

Ik had dezelfde fout, zelfs als ik aes() gebruikte. Dus ik gebruikte “mapping” voor aes()

ggplot()+
geom_boxplot (df, mapping = aes(x= sp, y= cov))

Antwoord 2, autoriteit 28%

Twee fouten:

1. Brackets moeten worden gesloten na ggplot en aanroepend histogram komt na
2. u specificeert uw dataset wanneer u ggplot aanroept op df. Daarom is het niet nodig om df$sptoe te voegen. spis genoeg.

Deze code zou moeten werken (als er niets mis is met uw gegevens):

   ggplot(df, aes(sp, cov)) + geom_histogram()

Antwoord 3, autoriteit 5%

Gebruik geen $ in aes. Geef de dataset alleen op in ggplot. Ik gebruikte plot<-df %>% ggplot()

Antwoord 4

Ja, het werkt . U moet het dollarteken $ niet gebruiken als u de gegevens al hebt opgegeven. Ik had hetzelfde probleem en toen ik het dollarteken verwijderde, werkte het.

ggplot(dat1, aes(Q84, REGION, fill = Q3)) +
  geom_bar(stat = "Identity") +
  facet_grid(REGION ~ Q84)

Vermijd dit:

ggplot(dat1, aes(dat1$Q84, dat1$REGION, fill = Q3)) +
  geom_bar(stat = "Identity") +
  facet_grid(dat1$REGION ~ Q84)

waar dat1de naam is van mijn dataset.

Antwoord 5

probeer

ggplot(df, aes(df$sp, df$cov))+ geom_histogram()

in plaats van

ggplot(df, aes(df$sp, df$cov) + geom_histogram())

verplaatsing van haakjes

Antwoord 6

Als een andere mogelijke oplossing ontdekte ik dat het tegelijkertijd laden van library(cowplot) en library(ggplot2) ervoor zorgde dat “ggsave(“test.pdf”, p1)” niet werkte.

Gebruik in plaats daarvan de cowplot-syntaxis “save_plot(“test.pdf”, p1)”